ИИ нашел неизвестные погодные явления, которые прошли мимо внимания ученых
Международная группа ученых из Немецкого центра климатических вычислений совместно с коллегами из Великобритании и Испании представила результаты масштабного исследования, в котором удалось обнаружить неизвестные ранее экстремальные климатические явления прошлого.
Специалисты разработали инновационный метод CRAI (искусственный интеллект для реконструкции климата), основанный на нейронных сетях. Данная технология позволила восстановить исторические сведения об экстремально теплых и холодных периодах, показав высокую эффективность даже в регионах с ограниченным количеством метеостанций, таких как полярные области и Африка, сообщает Nature Communications.
Для подтверждения достоверности метода CRAI исследователи использовали архивные данные CMIP6 и HadEX3 за период с 1901 по 2018 год. При сравнении с традиционными статистическими методами, включая кригинг и метод обратного взвешивания расстояний, новая технология продемонстрировала значительное превосходство в точности реконструкции исторических климатических событий.
Благодаря применению искусственного интеллекта ученым удалось восстановить подробную информацию о малоизвестных климатических явлениях, среди которых волна жары 1911 года и аномально холодная зима 1929 года. До настоящего времени эти события были известны лишь фрагментарно из-за недостаточного количества метеорологических наблюдений.
Разработанная технология открывает новые возможности для глобального анализа экстремальных климатических явлений. Внедрение CRAI существенно повышает точность климатических реконструкций и прогнозов, что особенно важно для территорий с ограниченной сетью метеорологических наблюдений.