Эксперт раскрыл причины ошибок ChatGPT и развенчал миф о сильном ИИ
Математические вычисления нейросетей всегда точны, однако результаты этих расчетов не всегда соответствуют ожиданиям людей. Особенно это касается больших языковых моделей, таких как ChatGPT. Их функционирование требует значительных энергетических ресурсов, сообщает RT.
Доктор технических наук, генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров отмечает, что повышенный интерес к большим языковым моделям может смениться разочарованием, что приведет к сокращению инвестиций в отрасль, как это произошло в 1970-х годах. При этом практические нейросети способны существенно улучшить повседневную жизнь людей.
Большие языковые модели работают с последовательностями слов и не способны проверить достоверность информации, так как не обладают полнотой знаний о мире. Их задача заключается в создании связного текста, а не в предоставлении достоверных ответов. Поэтому ChatGPT следует рассматривать как развлекательный инструмент для общения, а не как средство решения серьезных задач.
Нейросети отличаются от человеческого мозга тем, что им требуется большое количество примеров для обучения, в то время как человек способен делать обобщения на основе минимального опыта. По сути, нейросеть представляет собой алгоритм с набором коэффициентов, не обладающий механизмами познания или стремлениями.
В медицине и других важных областях нейросети могут допускать ошибки, хотя и меньше, чем среднестатистический специалист, но больше, чем высококвалифицированный эксперт. Поэтому результаты работы нейросетей должны проверяться специалистами. Основная проблема заключается в том, что системы искусственного интеллекта пока не умеют обосновывать свои решения.
Создание "сильного" искусственного интеллекта, подобного человеческому разуму, остается утопией как минимум на ближайшие двадцать лет. Более перспективным направлением является развитие прикладных нейросетей для решения конкретных задач в различных отраслях. Существенным недостатком универсальных нейросетей является их огромное энергопотребление, сравнимое с энергозатратами небольшого города.
-
Подписаться: Дзен
Telegram 