Работодатели, которые полагаются на выводы искусственного интеллекта при оценке соискателей, могут упустить наиболее сильных кандидатов. Об этом «Ленте.ру» рассказал IT-эксперт и технологический предприниматель Юрий Гизатуллин.
По словам специалиста, нейросеть способна подготовить подробный отчет даже при нехватке исходных данных о человеке. В результате автоматическая оценка может оказаться далекой от реальности и особенно навредить кандидатам с нестандартным карьерным путем или незаполненным профилем.
«Проблема в лени рекрутеров, которым проще доверить оценку кандидата ИИ, ведь если что, можно сослаться на отчет. А такой отчет может лишить компанию лучшего кандидата, особенно с нестандартной карьерой или незаполненным профилем», — пояснил Гизатуллин. Он также предупредил, что без продуманной системы алгоритмы способны дискриминировать людей по отдельным признакам: например, программа американского разработчика HR-софта Workday отсеивала соискателей старше 40 лет.
ИИ уже используют почти 50 процентов российских компаний, однако на нескольких этапах подбора персонала его применяют системно только около 12 процентов организаций. Эксперт считает, что во многих случаях технологии внедряют формально: подключают чат-бота или функцию в HRM (системе управления персоналом), не меняя сам процесс найма.
«Выражение «Все бегут, и я бегу» отлично отражает ситуацию с внедрением ИИ в бизнесе, и HR не исключение. Подключили чат-бота или ИИ-функцию в HRM, а процесс не пересобрали. А проблема у всех, как правило, в хаосе в процессах, который ИИ только разгоняет. Если вакансия описана размыто, критерии отбора не формализованы, а метрики качества найма никто не считает, то ИИ быстро и уверенно выдает… плохие решения», — сказал Гизатуллин.
Отдельным вызовом он назвал конкуренцию алгоритмов: более половины соискателей используют нейросети при поиске работы, а некоторые сервисы самостоятельно подбирают вакансии на hh и составляют сопроводительные письма. В результате система работодателя анализирует резюме, подготовленные другой системой, и подходящего кандидата становится сложнее увидеть за этим потоком автоматизированных текстов.
Гизатуллин не ожидает возвращения к полностью ручному подбору. По его прогнозу, рынок перейдет к гибридной модели: ИИ возьмет на себя рутинные операции, а окончательное решение останется за человеком. «Никому не нужен на рабочем месте «мясной прокси» — кандидат, который решает задачи с ИИ и потом выдает результат за свой. Нужен человек, способный думать и разбирающийся в теме. Поэтому будет меняться сама структура собеседований: все больше задач кандидаты будут выполнять прямо на встрече, чтобы исключить использование ИИ. ИИ у рекрутера должен забрать рутину, но не мозг. А те, кто будет молча отсеивать и нанимать людей алгоритмом, получат репутационные потери и много неподходящих сотрудников», — заключил эксперт.