Научные сотрудники Нижегородского государственного университета имени Лобачевского создали уникальную технологию анализа голоса, позволяющую выявлять состояние алкогольного опьянения. Система функционирует на основе искусственного интеллекта, который обрабатывает звуковой спектр речи человека.
Представитель университета Алексей Никонов сообщил о данной разработке в своем телеграм-канале. Проект реализуется в тесном сотрудничестве с томскими специалистами.
Исследование в области киберпсихологии привело к созданию алгоритма, способного с высокой точностью дифференцировать состояние трезвости от алкогольного опьянения. Важной особенностью системы является ее универсальность — технология эффективно работает независимо от языка, на котором говорит человек.
Практическое применение данной разработки может быть реализовано в различных сферах. В частности, система позволит оперативно выявлять сотрудников колл-центров или диспетчерских служб, находящихся в нетрезвом состоянии, без проведения традиционных медицинских тестов.
Ранее нижегородские ученые внесли значительный вклад в повышение безопасности дорожного движения, разработав национальный стандарт качества автомобильных шин, сообщает Живём в Нижнем.