Новый алгоритм ИИ определяет болезни печени с точностью почти 90 процентов
Искусственный интеллект продемонстрировал высокую эффективность в выявлении метаболической дисфункции, связанной со стеатотической болезнью печени (MASLD). Исследование, проведенное в медицинских центрах Сиэтла, показало точность диагностики около 88%.
Группа исследователей под руководством доктора Арианы Стюарт из Университета Вашингтона разработала алгоритм машинного обучения, который анализирует электронные медицинские карты пациентов. Система использует критерии Американской ассоциации по изучению заболеваний печени, включая наличие стеатоза печени и метаболических факторов риска, сообщает EMJ Reviews.
В ходе исследования алгоритм проанализировал данные 957 пациентов. Среди них 68% составляли представители европеоидной расы, 16% - азиатского происхождения, 6% - афроамериканцы, 2% - коренные американцы, и 12,2% - латиноамериканцы. Примечательно, что только у 140 пациентов ранее был поставлен диагноз MASLD, в то время как алгоритм выявил потенциальное заболевание у 697 человек.
Четверть пациентов получила направление к гастроэнтерологу или гепатологу. Среднее время от первичного обнаружения стеатоза до постановки диагноза составило 33 дня для пациентов с уже имеющимся диагнозом и 56,2 дня для новых случаев.
Данная технология не указывает на недостатки в работе врачей первичного звена, а демонстрирует возможности искусственного интеллекта дополнять традиционную клиническую практику. Исследователи продолжают тестирование алгоритма на более крупных группах пациентов и планируют внедрить программу повышения осведомленности для медицинских работников.
-
Автор: MiraNews Подписаться: Дзен
Telegram 