Технологические гиганты ищут новые пути развития искусственного интеллекта
В технологическом сообществе развернулась серьезная дискуссия о темпах развития искусственного интеллекта. Руководители ведущих компаний, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, активно опровергают мнение о замедлении прогресса в этой области, сообщает Business Insider.
Специалисты отмечают две основные проблемы в развитии ИИ: ограниченный доступ к вычислительным мощностям и нехватка данных для обучения моделей. Компания Nvidia, лидирующая в производстве специализированных чипов, не справляется с растущим спросом. По прогнозам исследовательской компании Epoch AI, доступные текстовые данные для обучения моделей могут быть исчерпаны уже к 2028 году.
Для преодоления этих ограничений компании исследуют новые источники данных, включая мультимодальную информацию (изображения и аудио) и частные данные. Многие организации заключают соглашения с издательствами для получения доступа к защищенному авторским правом контенту.
Исследователи также работают над улучшением качества данных для обучения моделей. Одним из перспективных направлений является использование синтетических данных, хотя эффективность этого метода пока вызывает дискуссии в научном сообществе.
Особое внимание уделяется развитию способности моделей к рассуждению. Microsoft представила функцию "думать усерднее" для своего ИИ-ассистента Copilot, которая позволяет системе тратить больше времени на решение сложных задач. Однако этот прогресс требует значительных финансовых вложений - будущие циклы обучения моделей могут стоить до 100 миллиардов долларов.
-
Автор: MiraNews Подписаться: Дзен
Telegram 