Модель искусственного интеллекта Jev за первые две недели после запуска стала самой быстро распространяющейся среди подобных систем, следует из данных Vercel. К концу этого периода ее использовали 35% команд с платной подпиской на сервис. Показатель почти вдвое превысил результат ближайшего конкурента — Sonnet 5.5.
Ограниченный выпуск Jev состоялся 15 сентября. Модель предназначена для выбора одного из нескольких заранее заданных вариантов, благодаря чему работает быстрее и обходится дешевле систем вроде Sonnet. Такой подход позволяет оперативно классифицировать большие массивы данных.
Интерес к Jev привел к появлению аналогичных решений у OpenAI и Amazon. До публикации статистики популярность модели в основном оценивали по реакции разработчиков, однако данные Vercel подтвердили, что внимание к ней переросло в реальное использование.
Статистика основана на работе шлюза искусственного интеллекта Vercel — единого программного интерфейса для доступа к разным моделям, сопоставимого с OpenRouter. Такой способ подсчета не охватывает в полной мере крупные лаборатории, включая OpenAI и Anthropic, которые предоставляют собственные программные интерфейсы. При этом сама Vercel начала применять Jev одной из первых — для выявления вредоносных команд вместо GPT-6 Luna.
Отчет также показал усиление позиций моделей с открытым исходным кодом. На них пришлось более 70% токенов, обработанных через шлюз Vercel, а их доля в общих расходах приблизилась к 25%.
Одновременно увеличиваются и расходы на передовые модели крупных разработчиков: за рассматриваемый период они выросли в десять раз. Несмотря на это, их доля в общей структуре затрат сократилась, что согласуется с предположением о взаимодополняющем, а не исключительно конкурентном характере передовых и открытых моделей, отмечает TechCrunch со ссылкой на данные Vercel.